실제 프로젝트에서 나온 자동화 결과들입니다
이 고객사는 이미 수십 개 한국 쇼핑몰(나이키, 무신사, 아디다스 등)을 실시간으로 지켜보며 데이터를 모으는 맞춤형 시스템을 돌리고 있었습니다. 한정판이 새로 풀리거나 재입고되면 경쟁사보다 빨리 회원에게 알리는, 이 고객사의 핵심 시스템이었죠. 문제는 운영이었습니다. 쇼핑몰은 수시로 화면을 바꾸고, 그때마다 수집은 아무 말 없이 빈손으로 돌아옵니다. 누군가 '어, 알림이 안 오네?' 하고 알아챈 다음에야 담당자가 사이트를 열어 바뀐 곳을 찾고, 손보고, 확인하고, 다시 띄웁니다. 이 일이 사이트가 바뀔 때마다 되풀이됐습니다.
이 고객사는 식품 제조와 유통을 함께 운영하는 약 1,000명 규모의 중견기업입니다. 직원은 사무직, 공장 현장직, 외국인 근로자로 나뉘었고 휴가, 수당, 비용 처리 기준도 그룹마다 달랐습니다. 일부 항목은 ERP나 그룹웨어에서 확인할 수 있었지만, 현장과 계열사 예외는 파일, NAS, 개인 메모에 남아 있는 경우가 많았습니다. 외국인 근로자 안내는 별도 엑셀로 관리됐고요. 직원 질문이 들어오는 경로도 한곳이 아니었습니다. 회사 이메일, 사내 메신저, 사무실 전화, 자리로 직접 와서 묻는 구두 문의, 심지어 포스트잇으로 책상에 붙여 두는 메모까지 섞여 있었습니다. 답변 하나를 만들려면 최근 문의 이력, 실제 참고한 문서, 원문 규정, 오래 일한 담당자의 기억까지 다시 확인해야 했고 같은 질문도 누가 받느냐에 따라 답이 조금씩 달라졌습니다. 외부 노무사에게 넘겨야 할 사안인지 사내에서 답해도 되는지 가르는 일에도 시간이 들었습니다.
광고 도구, CRM, 분석 툴, 작성 보조 AI까지 마케팅 스택은 이미 충분했어요. 그런데 정작 막히는 건 늘 같은 자리였습니다. 콘텐츠요. 주제는 매번 감으로 정해지고, 작성 기준은 사람마다 달라서 톤이 흔들리고, 플랫폼마다 재가공은 전부 수작업이었어요. 초안 자동화를 붙여봐도 상황은 크게 달라지지 않았습니다. AI가 뽑아낸 초안을 사람이 다시 뜯어고치느라, 일을 줄이려고 넣은 자동화가 새로운 검수 업무를 만드는 악순환이 반복됐거든요.
법무법인에서 나와 개인 사무소를 열고 보니, 사건을 잘하는 것과 사건을 받는 건 정말 다른 일이었습니다. 상담 요청은 전화로만 들어왔고, 이력은 메모장에 적어두거나 머릿속에만 남아 있었어요. 전화 한 통 놓치면 잠재 고객을 놓치는 셈이었고, 고객 입장에서도 변호사에게 먼저 전화하는 일은 꽤 큰 부담이었습니다. 그렇다고 들어오는 상담이 다 사건으로 이어지는 것도 아니었어요. 간단한 문의에도 같은 시간을 쓰다 보니, 정작 중요한 사건에 쓸 여유가 자꾸 줄었습니다.
이 회사는 사내 그룹웨어를 통해 수발주 업무를 처리합니다. 다른 팀에서 올라온 결재 문서 중 출고 관련 건을 찾아 확인하고, 거래처별로 정해진 엑셀 양식에 데이터를 옮겨 ERP에 입력하는 것이 핵심 업무였습니다. 문제는, 이 과정이 처음부터 끝까지 100% 수작업이었다는 것입니다. 더 큰 문제는 출고 요청서가 이미지로 임베딩되어 있어서 복사조차 할 수 없었다는 점이었습니다. 거래처마다 필요한 데이터와 엑셀 양식이 전부 달랐고, 가격처럼 직접 계산해야 하는 값도 존재했습니다.
이 고객사는 AI 기반 채용 솔루션을 만드는 HR테크 스타트업입니다. 고객사들이 한결같이 같은 이야기를 했어요. 시니어·리드급 핵심 인재를 뽑고 싶은데, 채용 담당자 1~2명이 링크드인부터 깃허브, 블로그까지 뒤지며 후보를 찾느라 몇 주를 보내고 있다고요. 그렇게 찾아서 연락해도 답장 오는 사람은 거의 없었습니다.
이 고객사는 국가기관(공단)이 정한 규정을 반드시 따라야 하는 B2B 업종입니다. 어떤 서류가 어디 있는지, 어떤 절차를 따라야 하는지, 가이드 문서의 위치나 작성법까지 모두 내부 도메인 지식이 필요합니다. 외부에서 검색해도 나오지 않는, 현장에서만 쌓이는 지식이죠. 문제는 이런 문의가 하루에도 수십 건씩 들어온다는 겁니다. 모든 직원이 조금씩 시간을 뺏기고 있었고, 그중에서도 특히 한 명이 거의 하루 종일 이 문의 응대에 매몰돼 있었습니다.
이 회사는 외부 기관들로부터 대량의 업무 파일을 넘겨받아 전문적인 평가 업무를 수행합니다. 문제는, 평가 업무를 시작하기도 전에 수백 장의 문서를 수작업으로 분류하고 정리하는 데 막대한 시간이 소모된다는 것이었습니다. 여러 요청처에서 넘어오는 PDF와 압축 파일 속 문서들은 뒤죽박죽 섞여 있었고, 이걸 유형별로 분리해서 정해진 폴더 구조에 정리하는 것만으로도 실무자 한 명이 하루 종일 매달려야 했습니다.
'쿡(Cook) 그룹'은 한정판 상품을 구매하기 위해 정보를 공유하고 구매 대행까지 하는 대규모 구매 대행 커뮤니티입니다. 나이키, 무신사, 카시나, 아디다스 등 한정판 스니커즈나 컬래버레이션 상품이 언제 풀리는지, 재입고는 언제 되는지가 곧 돈입니다. 문제는 이 정보를 '누구보다 빨리' 알아내야 한다는 점이었습니다.
대치동에서 학원 강사로 일하시는 고객님은 매월 EBS에서 발간하는 모의고사 시험지를 다운로드해서 수업 자료로 사용하십니다. 문제는 이 다운로드 과정이 너무 불편하다는 것이었죠. 과목을 하나씩 클릭하고, 문제를 다운로드하는데 그것도 PDF를 열어서 우측 상단 다운로드 버튼을 눌러야 합니다. 정답지와 해설지는 또 따로입니다. 게다가 매번 로그인도 해야 하죠.
노인장기요양보험 등급을 받은 대상자분들은 국가 보조금을 통해 복지용구(안전 손잡이, 미끄럼방지 용품 등)를 구매할 수 있습니다. 그렇기 때문에 허가를 받은 종류 및 제품군만 대상자 분들이 구매를 할 수 있습니다.
여러 온라인 커머스 플랫폼에서 화장품을 판매하는 이 회사는 심각한 고민이 있었습니다. 경쟁력 있는 가격으로 노출되려면 매일 최저가를 확인하고 업데이트해야 하는데, 품목이 100개를 넘어가면서 직원 2명이 하루 10시간을 오직 이 작업에만 쏟아야 했습니다. 더 큰 문제는 비즈니스가 성장할수록 이 작업량이 계속 늘어난다는 점이었습니다.
실제 자동화 사례가 계속 추가됩니다. 조금만 기다려주세요.