B2B
자동화 솔루션
AI 기반 업무 자동화 구축
AI Agent와 온톨로지 기반으로 기업의 반복 업무를 분석·설계·자동화하여 업무 효율과 생산성을 극대화
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온톨로지 기반 AI 에이전트 | 오토웍스
업무 자동화 솔루션
One-Touch Operations, On-Time Ops
반복 업무는 줄이고, 중요한 일에 집중하세요. AI가 이해하고 실행까지 자동으로 수행합니다.
OTOworks
실행 건수0건+18.5%
성공률0%+2.1%
절감 시간0h+24.3%
오류 건수0건-14.2%
최근 실행 프로세스
- 고객 문의 분류 및 답변 자동화O
- 계약서 검토 및 데이터 추출O
- 주문서 처리 및 시스템 등록O
- 보고서 생성 및 공유 자동화X
온톨로지 기반 지식 모델
업무 데이터를 구조화하여 AI가 맥락을 이해하고, 정확한 판단과 실행을 수행합니다.
문서스프레드시트채팅봇기타 ...
AI로 업무를 자동화하고, 조직의 AX 역량을 키웁니다
자동화솔루션 · AI 팀 구축 · 교육 까지 3가지 영역을 제공합니다
B2B
사내 AI팀 구축
문제정의 ~ 실행까지 설계
고객사의 실제 업무와 KPI를 기반으로 문제를 정의하고, 빠르게 PoC를 실행해 성과까지 연결하는 AI 실행팀 구성
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B2B
전사 AX 교육
AI 활용 역량 내재화
조직이 AI를 '도구가 아닌 업무 방식'으로 내재화할 수 있도록 실무 중심 교육을 제공
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B2C
OTORise
Q&A기반 자동화 업무 학습
개인이 직접 자신의 업무를 분석하고 자동화하여 실질적인 생산성 변화를 경험하는 1개월 챌린지
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*Forward Deployer Engineer업무방식: 고객사 현장에 들어가 문제 정의부터 실행까지 직접 수행하는 방식
같은 단어, 다른 뜻 — AI는 어떻게 구분할까?
맥락 없이는 AI도 추측만 합니다. 온톨로지가 그 맥락을 구조로 만듭니다.
재규어
이 단어는 무엇을 뜻할까요?
카드를 눌러보세요 — 정답이 없는 게 핵심입니다
온톨로지가 작동하는 3단계
개념에 이름을 붙입니다. '직원', '계약', '프로젝트' 같은 단어가 시스템 안에서 같은 의미가 되도록.
온톨로지 없을 때 vs 있을 때
BEFORE
온톨로지 없을 때
흩어진 데이터. AI는 추측만 가능.
AFTER
온톨로지가 있을 때
맥락이 살아있는 그래프. AI가 근거로 답합니다.
개발자가 현업에 들어가 함께 문제를 정의하고, 실행해 성과로 연결합니다.
KPI 기반으로 과제를 실행하는 사내 AI 조직을 구축합니다
[권장] PoC로 빠르게 검증하고, 협업 방식과 성과를 확인한 뒤 전사 자동화로 확장을 추천드립니다.
옵션 1
작게 시작하는 부서 업무 자동화 PoC
가벼운 PoC로 빠르게 검증하고, 단계적으로 확장합니다.
킥오프KPI 과제 도출 / AI 개발자 파견PoC 설계 및 제작 *핵심기능구현PoC 평가 및 적용 검토
- 빠른검증: 2~4주 내 실제 효과 확인
- 리스크 최소화: 작은 범위로 시작, 실패 비용 최소화
- 단계적 확장: 검증 후 전사 자동화로 확대
OR
OR
옵션 2
전사 자동화 도입
전사 단위로 설계부터 구축, 운영까지 한 번에 진행합니다.
전사 진단 및 과제 도출전사 자동화 설계 / 팀 단위 조직 투입개발 및 시스템 구축전사 적용 및 운영 고도화
- 전사 최적화: 전사 단위 프로세스 통합 및 인원 최적화
- 일괄된 시스템: 표준화된 시스템으로 운영 효율 극대화
- 지속적 고도화: 개발된 자동화 시스템 운영 안정화 및 유지관리
*파견의 형태: 1명 ~ 다수의 팀 단위까지 다양함
SECTION 01
고객사례
Client Cases
AI Agent와 온톨로지 기반으로 실제 기업의 업무를 자동화한 결과를 소개합니다.
기업의 '실제 업무 흐름'을 기반으로 자동 설계부터 실행까지 연결한 실제 사례입니다.
고객 자동화 사례 1
콘텐츠를 자동화를 넘어, '직원'처럼 작동하게 만든 구조
목적
- 주제 선정부터 발행까지 전 과정 자동화
- 담당자마다 달라지는 업무 품질 표준화
수행
- 온톨로지 기반 주제·구조 설계 및 감수 자동화
콘텐츠 기획콘텐츠품질 조정맞춤 포맷 배포
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상담부터 수임까지 흐름을 자동화한 구조
목적
- 상담 응대부터 기록, 라우팅까지 자동화
- 사건 관리 누락 및 지연 최소화
수행
- 24시간 상담 접수 채널 구축(챗봇/웹/콜)
채팅목록상담관리처리결과
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수발주 자동화 시스템 구축
목적
- 이메일 기반 출고 요청 데이터 수집 자동화
- 거래처별 상이한 양식·단가 자동 변환
수행
- Vision AI 기반 이미지 텍스트 인식
이미지 분석엑셀 자동입력ERP연동결과
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고객 자동화 사례 2
3초 늦으면 끝나는 시장에서 속도를 만드는 구조
목적
- 실시간 상품 모니터링 및 알림 자동화
- 알림 속도 경쟁 대응
수행
- 경량 크롤러 엔진 구축
실시간 모니터링 대시보드상품탐지/재입고알람디스코드/외부채널알림
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검색바탕으로 인재판단을 자동화한 구조
목적
- 소싱 시간 단축
- 후보 적합도 판단 자동화
수행
- Role 정의 엔진 개발
후보자 대시보드AI 지원자 평가초개인화 메세지
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기업발굴부터 기업가치 평가까지 투자 판단을 만드는 자동화
목적
- 기업 발굴 자동화
- 투자 검토 속도 개선
수행
- 산업 기반 기업 탐색 알고리즘 개발
기업발굴 리스트투자심사보고서포트폴리오 분석리포트
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SECTION 02
전사 AX 교육 & AI-Native
Enterprise · AX Education
본 커리큘럼은 이해를 위한 기본 구성으로, 기업의 니즈에 맞춰 커스터마이징/개발 가능합니다.
실제 업무 흐름 위에서 자동화를 직접 설계하고 실행까지 이어지는 실습 중심 교육입니다.
단순한 AI 활용 교육이 아닌, 부서별 업무 자동화를 직접 만드는 B2B 교육입니다
1
영업 · 마케팅
고객 관리부터 실행 자동화까지
- 리드 수집 및 분류 자동화
- 고객 응대 및 팔로업 자동화
- 콘텐츠 생성 및 캠페인 운영 자동화
- 데이터 기반 마케팅 의사결정 지원
"툴 사용이 아닌, 영업 흐름을 자동화"
2
경영지원 (HR / 기획 / 재무)
반복 업무를 자동화 구조로 전환
- 지원자 관리 및 채용 프로세스 자동화
- 보고서 및 데이터 정리 자동화
- 내부 커뮤니케이션 및 승인 흐름 자동화
- 운영 업무 표준화 및 자동 실행
"사람이 하던 운영 업무를 줄이는 구조"
3
연구개발 · 생산
데이터 기반 의사결정 자동화
- R&D 데이터 정리 및 분석 자동화
- 문서 및 지식 관리 자동화
- 품질/생산 데이터 모니터링 자동화
- 반복 테스트 및 검증 프로세스 자동화
"데이터를 활용하는 수준 → 자동으로 실행"
진행과정
01. 실제 업무 기반
우리 조직의 실제 업무를 가져와 자동화 설계
02. 자동화 설계
AI를 적용해 업무 흐름을 자동화 구조로 설계
03. 자동화 구현
설계한 자동화를 실제로 구현하고 업무에 적용
04. 성과 확인
업무 자동화 결과를 확인하고 지속적으로 개선
실제 업무 흐름 위에서 자동화를 직접 설계하고 실행까지 이어지는 실습 중심 교육입니다.
업무 자동화 설계·실행 중심 커리큘럼
[특화] 영업 업무 자동화 설계 및 실행
| 과정명 | 시간 |
|---|---|
영업 프로세스 분석 및 자동화 과제 정의 | 2h |
리드 관리 자동화 설계 및 데이터 수집 | 2h |
고객 응대 및 팔로업 자동화 설계 | 2h |
영업 데이터 자동 수집 및 리포트 자동화 | 2h |
커뮤니케이션 및 문서 자동화 구축 | 2h |
CRM/영업 도구 연동 및 최적화 | 2h |
교육시간
12시간
교육방식
실습중심
교육목표
영업 업무의 실제 흐름을 분석하고 자동화 구조를 설계하여 반복 업무를 줄이고, 데이터 기반 의사결정을 지원
기대효과
반복 업무 시간 절감 | 응답 속도 향상 | 데이터 기반 의사결정 강화 | 영업 생산성 향상
SECTION 03
B2C OTORise 챌린지
B2C · Personal Challenge
내 업무를 개인이 자동화하는 1달 실전 프로그램
교육체계를 벗어나 개인이 직접 자신의 업무를 분석하고 자동화하여 실질적인 생산성 변화를 경험하는 1개월 챌린지입니다.
개인 4주 프로그램 "OTORise"
[비교육/Q&A 학습버전] 개인 업무 자동화
프로그램 개요
OTORise는 개인 도전을 통해 '일하는 방식을 한 단계 끌어올리는 실행형 프로그램'입니다.
- 개인 업무를 기반으로 자동화 설계부터 실행까지 진행
- 강의와 교육이 아닌, 직접 구현 중심의 실습 구조
- 매주 실시간 피드백으로 즉시 개선 및 완성도 향상
- 4주 내 실제 업무 자동화 결과물 완성 목표
운영방식
OTORise의 차별화된 운영방식은 '각자의 실제 문제를 질문 기반으로 개인이 해결하는 구조'입니다.
- 매주 수요일 정기 오프라인 세션 운영
- 참여자 개인별로 Q&A를 준비하여 질문 중심으로 진행
- 개인 과제 기반 피드백 진행
- 카톡 전용 채널 병행 운영
참여대상
기본적인 자동화를 경험해봤지만, 실무 적용에 한계를 느끼는 직장인
진행기간
4주 (총 4회차) · 매주 수요일 진행 19:30 ~ 20:30 · 온라인+ 실시간 단톡방 운영
인원
소규모 1 ~ 5인 추천 / 1 Group 체계
기대효과1
회사 관점에서 외주 의존 없이 내재화된 개인/팀 확보
기대효과2
자동화 과정에서 풀지 못했던 개인 업무 문제를 해결할 수 있는 채널 확보
기대효과3
실무에 바로 적용 가능한 자동화 구축
진행 프로세스
1문제정의
현재 반복/비효율 업무 도출 자동화 목표 설정
2구조설계
업무 흐름 분석 자동화 아이디어 및 시나리오 설계
3자동화 구현
도구/플랫폼 활용 자동화 구현 및 테스트
4실무적용
실제 업무 적용 결과 점검 및 개선
5최종리뷰
자동화 결과 공유 및 개선 최종 과정 복기